IV SimBGf 2010

GêBR - Uma plataforma livre para processamento sísmico

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com, Sáb 13 Nov 2010 23:50:16 BRST

Linha composta pelo(s) fluxo(s):

Caminhos da linha:

Este curso exemplificará o processamento sísmico de um dado sintético, modelado por traçado de raios. Esta linha abriga todos os fluxos construídos ao longo do curso para modelar e processar este dado sintético.

Mesmo que um dado sintético não seja suficiente para representar ou exemplificar toda a complexidade do processamento de uma dado real, ele já será suficiente para ilustrar os passos principais do processamento sísmico 2D em tempo.

Nota: Todos os arquivos criados no processamento desta linha são armazenados em ~/IVSimBGf. Alguns arquivos auxiliares ou temporários são armazenados em ~/IVSimBGf/temp. Caso você não tenha estes diretórios você deve cria-los antes de executar os fluxos desta linha.

Modelamento

Simulação de uma aquição marinha 2D

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

Este fluxo produz um dado sintético através do método de traçamento de raios. Ele utiliza o programa S88 Modeling, que por sua vez faz uso do conceituado programa de traçamento de raios Seis88.

O S88 Modeling simula uma aquisição ao longo de uma linha em 2D. Nesse fluxo, simulamos uma seqüência de seções de tiro comum, semelhante a uma aquisição de marinha, no qual os receptores estão distribuídos apenas para um dos lados da fonte (para direita, neste exemplo).

O modelo criado é 3D, mas todas as suas propriedades não variam ao longo da direção transversal da linha (situação conhecida como 2.5D). Portanto, apenas uma fatia do modelo, paralela à linha de aquisição, precisa ser descrita. Além disso, as interfaces dentro de cada fatia tornam-se apenas por curvas, representadas por splines cúbicas interpolantes.

O modelo definido neste fluxo é composta por quatro camadas. 251 tiros foram simulados. O deslocamento entre tiros consecutivos é de 50m. A resposta de cada tiro é registrada em 69 receptores, distribuídos regularmente, a partir de 100m à frente a posição de tiro. A distância entre  receptores adjacentes também é de 50m. Cada receptor registra 6 segundos, a uma taxa de amostragem de 4ms.

I/O table
Input(none)
Output/home/biloti/IVSimBGf/data.bin
Error(none)
Parameters for S88 Modeling program
ParameterValue
Interfaces
Instance 1
X coordinates (km) 0,16
Z coordinates (km) 0,0
Point types (see Seis88 doc for details) auto
Instance 2
X coordinates (km) 0,1.035,3.375,7.2,10.665,14.85,16
Z coordinates (km) 1.1,1.055,0.785,1.51,1.055,1.685,1.715
Point types (see Seis88 doc for details) auto
Instance 3
X coordinates (km) 0,1.95,3.105,5.040,6.974,9,11.475,13.180,15.250,16
Z coordinates (km) 3.400,3.535,3.355,2.590,3.245,2.275,2.335,2.140,2.635,2.725
Point types (see Seis88 doc for details) auto
Instance 4
X coordinates (km) 0.000, 3.880,8.250,13.600,16.000
Z coordinates (km) 4.975,4.840, 3.800, 5.015, 5.275
Point types (see Seis88 doc for details) auto
Instance 5
X coordinates (km) 0,16
Z coordinates (km) 5.5,5.5
Point types (see Seis88 doc for details) auto
Velocities
Velocities at layers' top (km/s) 1.48,2,3.4,5.5
Velocities at layers' bottom (km/s) 1.48,2,3.4,5.5
Densities
Experiment
Number of shots 251
First shot x coordinate (km) 0
Shot displacement in x direction (km) 0.05
Source depth (km) 0.0
Number of receivers 69
First receiver x coordinate relative to shot position (km) 0.1
Receiver displacement in x direction (km) 0.05
Initial time 0.0
Source type 3
Modeled wave specification
Primary P-waves 1
Primary S-waves 0
Seismograms specification
Minimum modeled time 0.0
Sampling rate 0.004
Maximum modeled time 6
Control parameters
Seis88 binary command seis
Syntpl binary command syntpl
Ray shooting method 0
Radius of the vicinity of a receveir 0.0005
Tolerance for boundary rays 0.00002
Time step in integration 0.1
Initial shooting angle for primary reflections 0.0
Angle step for primary reflections 0.0010
Final shooting angle for primary reflections 3.1415
Initial shooting angle for direct wave 0.0
Angle step for direct wave 0.0010
Final shooting angle for direct wave 3.1415
Accuracy for ray tracing integration 0.00001
Source magnitude 1.0
Source frequence 25
Source parameter 1 3.5
Source time shift 0.0
Implosive source off
Working directory /home/biloti/IVSimBGf/temp
Preserve ray information on
Verbose on
Show debug information off
Dry run (do not perform anything, just test) off

Exibição de raios

Exibe os raios traçados em um experimento de tiro comum

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

O programa S88 Modeling tem uma opção para preservar a informação dos raios traçados. Quando esta opção estiver ativa, o programa Rays, em conjunto com o programa de visualização científica Grace, podem ser utilizados para exibir o modelo e os raios traçados para um experimento de tiro comum específico.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/temp/lu1-0070.dat
Output(none)
Error(none)
Parameters for Rays program
ParameterValue
Maximum x coordinate (right corner) 16
Turn off filling in of layers off
Land color palette off
Display all rays in black off
Suppress rays off
Parameters for Grace program
ParameterValue
Free page layout on
Hide all tool bars on
Add timestamp to graph off
Input data in format (X Y1 Y2 Y3 ...) off
Export device PNG

Geometria

Acrescenta informação de geometria ao dado binário

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

O fluxo de modelagem, com base no programa S88 Modeling, produz um conjunto de dados binário, sem qualquer informação adicional. A tarefa deste fluxo é adicionar a geometria de aquisição ao conjunto de dados. Isso é feito em duas etapas. Primeiro, o programa SU Add Header cria o espaço necessário para o armazenamento de um cabeçalho para cada traço do dado, ou seja, entre cada conjunto de amostras que representa um traço será incluído espaço para o armazenamento de 240 bytes. Em seguida, o programa SU Set Header preenche vários campos do cabeçalho com informações que você especifique.

Nesse fluxo, apenas as cinco palavras-chave mais importante estão sendo definidas. Elas são a taxa de amostragem (em μs), as coordenadas X da fonte e do grupo de receptores, e o índice CDP.

O programa SU Set Header é capaz de definir a geometria de aquisição apenas para dados regularmente adquiridos, que é justamente o caso dos dados gerados pelo  S88 Modeling. Para utiliza-lo é necessário prescrever os valores de cada palavra-chave do cabeçalho para o primeiro traço do dado e os incrementos para estes valores entre traços de um mesmo grupo e entre grupos (geralmente um tiro comum reunir).

Por exemplo, normalmente o conjunto de dados é adquirido com a mesma taxa de amostragem, 4ms no nosso caso. Portanto, o valor da taxa de amostragem para o primeiro traço é definida como 4000 (lembre-se que é medida em μs), e os incrementos, tanto entre traços de um mesmo tiro como entre traços de tiros distintos são zero, uma vez que tal propriedade é constante para todos os traços.

A posição do tiro se comporta de forma diferente. Definindo a origem do sistema de coordenadas coincidente com a posição da primeira fonte, o valor da propriedade X source coordinate para o primeiro traço é zero. O incremento nesta propriedade de um traço para outro, dentro do mesmo grupo, ou seja, dentro de um tiro comum, também é zero. No entanto, entre os grupos de traços, ou seja, entre famílias de tiro comum, o incremento na posição de tiro é de 50m, no caso deste exemplo.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data.bin
Output/home/biloti/IVSimBGf/data.su
Error(none)
Parameters for SU Add Header program
ParameterValue
Binary file format 0
Trace sorting code 3
Number of data traces per record 1
Parameters for SU Set Header program
ParameterValue
List of header key words dt,sx,gx,offset,cdp,d2
Value(s) on first trace 4000,0,100,100,1,25
Increment(s) within group 0,0,50,50,1,0
Group increment(s) 0,50,50,0,2,0
Number of elements in group 69,69,69,69,69,69

Fatia

Extrai seções do dado

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

Este fluxo extrai subconjuntos do dado sísmico. Para tanto utiliza o program SU Window, que é capaz de selecionar os traços para os quais o valores de uma determinada palavras-chave do cabeçalho do traço está dentro de um intervalo prescrito.

Para extrair uma seção de afastamento comum, basta definir o parâmetro Header keyword to windon on como Offset (signed distance from source to receiver group), e os parâmetros Minimum value of the key header word to passMaximum value of the key header word to pass iguais ao valor do afastamento desejado.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data.su
Output/home/biloti/IVSimBGf/co-smallest.su
Error(none)
Parameters for SU Window program
ParameterValue
Header keyword to windown on offset
Time window control
Special selection options
Take absolute value of the key header word off
Echoes information off

Análise espectral

Exibe o conteúdo de freqüência do dado

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

O dado sísmico é gravado digitalmente, o que significa que as freqüências que podem ser adequadamente representados estão limitadas pela freqüência de Nyquist, relacionada com a taxa de amostragem. Durante o processamento sísmico, o conteúdo de freqüência dos dados pode eventualmente ser afetados.

Este fluxo inspeciona o conteúdo de freqüência dos dados. O programa SU Spec FX substitui cada traço pela amplitude da sua transformada de Fourier.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data.su
Output(none)
Error(none)
Parameters for SU Spec FX program
ParameterValue
Parameters for SU Simple X Image program
ParameterValue
Title of the plot Clean data
Colormap hsv2
Axis 1 properties (fast dimension)
Axis label Frequency [Hz]
Axis 2 properties (slow dimension)
Colorscale bar properties
Display the color scale on
Clipping properties
Percentile used to determine clip value 100.0
Portion of the lower range to blank out 0.0
Curves
Appearance properties
Swap axes off
Block interpolation off
Quiet mode on
File to save mouse picks /dev/stdout

Acrescenta ruído

Acrescenta ruído branco ao dado

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

Uma nítida diferença entre os dados reais e sintéticos, é a presença de ruído. Todo dado real está inexoravelmente contaminado com o ruído coerente e incoerente. Portanto, para usar um dado sintético como exemplo no processamento sísmico é preciso acrescentar um pouco de ruído para torná-lo um pouco mais realista.

O programa SU Add Noise acrescenta ruído aleatório a um dado. Este fluxo de emprega-o para acrescentar ruído ao dado criado no fluxo de modelagem.

Adicionar ruído aleatório aos dados tem o efeito colateral de alterar o conteúdo espectral dos dados. O ruído aleatório possui uma distribuição de freqüências uniforme, enquanto os dados sísmicos tem banda limitada.

Esta discrepância pode ser inspecionada com a ajuda do fluxo de Análise espectral. Se este fluxo for executado sobre o dado sintético original o todo o conteúdo espectral ficará confinado entre as freqüências de 5 Hz e 50 Hz. No entanto, um conjunto de dados com ruído aleatório tem um espectro plano.

Para corrigir o conteúdo espectral dos dados é preciso usar um filtro passa-banda. Isto pode ser realizado através da definição do parâmetro Filter frequencies. Definindo este parâmetro como 5,10,40,50 o usuário está de fato definindo um filtro trapezoidal. Isso significa que todas as freqüências menores que 5 Hz e maior do que 50 Hz são completamente amortecidas, e as freqüências de 10Hz a 40Hz são completamente preservada.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data.su
Output/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20.su
Error(none)
Parameters for SU Add Noise program
ParameterValue
Signal to noise ratio 20
Flat noise probability distribution off
Random number seed 2010
Filter frequencies 5,10,40,50
Echos information off

Autocorrelação

Calcula a autocorrelação do pulso

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

Este fluxo calcula a autocorrelação dos traços sísmicos, para estimar o comprimento do pulso, que é um parâmetro necessário para realizar a deconvolução do pulso.

Como entrada, ao invés do todo conjunto de dados, apenas uma pequena parte foi usada, já que apenas uma estimativa grosseira é necessária. No nosso caso, a pequena porção de dados que alimenta o fluxo é a seção afastamento comum de menor afastamento presente no dado.

I/O table
Input/home/biloti/AGU2010/co-smallest-sn20.su
Output(none)
Error(none)
Parameters for SU Auto Correlation program
ParameterValue
Do not normalize maximum absolute output to 1 off
Turn off symmetric output off
Parameters for SU Simple X Wiggle program
ParameterValue
Axis 1 properties (fast dimension)
Axis 2 properties (slow dimension)
Value at which axis ends 400
Wiggle properties
Do not draw wiggle trace off
Variable area fill 1
Wiggle excursion in traces corresponding to clip 1.0
Clip large wiggles at the boundary of the plot box off
Clipping properties
Percentile used to determine clip value 95.0
Curves
Appearance properties
Swap axes off
Use 8 point sinc interpolation off
Echoes information off
File to save mouse picks /dev/stdout

Deconvolução do pulso

Deconvolução para aumentar a resolução vertical

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

O dado de reflexão, registrados durante o experimento sísmico, é a resposta impulsiva da Terra, conhecida como refletividade, convoluída com o pulso sísmico. O objetivo da deconvolução do pulso é remover a influência do pulso. Quando isto é feito com sucesso, o conteúdo de freqüência do dado é aumentado e a resolução vertical é melhorada.

O filtro de Wiener-Levinson, calculado pelo programa SU PEF, para deconvoluir o pulso pressupõe duas hipóteses. Primeiro, o pulso é zero-lag, ou seja, tem fase mínima, o que significa que a maior parte de sua energia está concentrada no início do pulso. Em segundo lugar, o pulso é causal. Dado que raramente isto é o caso, a deconvolução não é ótima. No entanto, a experiência mostra que os resultados deste processamento são muito melhores com ela.

Para calcular o filtro de Wiener-Levinson é necessário estimar a autocorrelação do pulso, geralmente desconhecido. Com base nas hipóteses acima, a autocorrelação do pulso pode ser razoavelmente estimada através da autocorrelação do traço sísmico registrado. Isso é feito pelo fluxo de autocorrelação.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20.su
Output/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-decon.su
Error(none)
Parameters for SU PEF program
ParameterValue
Maximum lag of prediction filter 0.07
Show Wiener filter on each trace off
CDP interpolation method linear

Ordenação por CDP

Reordena o dado em famílias CDP

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

O conjunto de dados original é composto por famílias de tiro comum. Mas, para a maior parte do processamento sísmico, os dados devem estar organizados por famílias CDP e, em segundo lugar, por asfatamento fonte–receptor.

O programa SU Sort é capaz de ordenar os dados pelo valor de qualquer palavra-chave do cabeçalho, seja em ordem ascendente ou descendente. Ele é usado aqui para produzir uma cópia do conjunto de dados ordenados pela CDP e Offset.

Uma limitação deste programa é que ou a entrada ou a saída deve ser um arquivo em disco. Isso significa que ele deve ser colocado no início ou no fim de um fluxo de processamento.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-decon.su
Output/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-decon-CDP.su
Error(none)
Parameters for SU Sort program
ParameterValue
Sort keys
Instance 1
Sort ascending by cdp
Sort descending by cdp
Instance 2
Sort ascending by offset
Sort descending by offset

CDP fold

Conta o número de traços em cada família CDP

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

CDP fold é a quantidade de traços em cada família CDP.  Via de regra, as famílias CDP no ínicio e fim da linha sísmica têm menos traços.

Este fluxo le o dado sísmico, ordenado por CDP, e produz um gráfico com a quantidade de traços em cada família CDP. Para tanto, três programa são encadeados: SU Key Count, Parse SU Key Count, e Grace.

O primeiro deles, SU Key Count, conta o número de traços consecutivos no dado, com um mesmo valor para uma palavra-chave específica do cabeçalho do dado. Como estamos supondo que o dado sísmico já está ordenado por CDP, basta contar o número de repetições consecutivas da palavra-chave CDP ensemble number, selecionada pelo parâmetro Header keyword to count changings do programa.

A saída produzida pelo programa SU Key Count é adequada para ser lida, mas não para ser utilizada por um programa de gráfico. O programa Parse SU Key Count processa esta saída, convertendo-a em uma tabela de valores adequadamente formatada para manipulações computacionais

O programa Grace é uma ferramenta utilizada para a exibição de gráficos 2D geral. Ele é empregado neste fluxo para gerar o gráfico final.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-decon-CDP.su
Output(none)
Error(none)
Parameters for SU Key Count program
ParameterValue
Header keyword to count changings cdp
Echoes information on
Parameters for Parse SU Key Count program
This program has no parameters.
Parameters for Grace program
ParameterValue
Free page layout on
Hide all tool bars off
Add timestamp to graph off
Input data in format (X Y1 Y2 Y3 ...) off
Export device PNG

Análise de velocidade

Estima perfis de velocidades para a correção NMO

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

Análise de velocidade é um processo para estimar um modelo de velocidade a partir do conjunto de dados sísmicos. Este processo é aplicado em cada seção CMP dos dados e produz um modelo de velocidade RMS no domínio do tempo.

Este é um fluxo interativo que utiliza o programa Velan CMP, desenvolvido na Universidade Federal da Bahia, com base em programas do pacote Seismic Un*x. Ele permite ao usuário escolher os tempos e velocidades que provavelmente representam eventos de reflexão em cada família CMP.

Para cada família CMP uma seção de coerência é produzida. Os valores mais elevados nesta seção indicam a presença de  potenciais eventos de reflexão. É de responsabilidade do intérprete selecionar os pontos associados à reflexões primárias.

Para definir a lista de famílias CMP a serem analisadas o usuário deve fornecer o valor do primeiro índice CDP as ser considerado, o incremento neste índice, e a quantidade de CDPs a serem processados. Quanto maior a quantidade de CDPs analisados, mais refinado do modelo de velocidade final será.

Como o programa produz uma gráfico de coerência para cada família CMP, o arquivo de entrada devem estar previamente ordenado por famílias CMP.

A seleção dos pares tempo-velocidade deve ser feita na janela de coerência, posicionando o ponteiro do mouse sobre os melhores pontos e pressionando tecla "S" no teclado. O usuário deve selecionar os pontos com tempos crescentes. Para concluir o picking de eventos em uma seção CMP o usuário deve fechar a janela de coerência, pressionando a tecla "Q" no teclado.

Após o picking em uma seção CMP, o programa mostra esta mesma seção CMP corrigida pelo efeito de NMO e o resultado do empilhamento de seus traços. Neste ponto, o usuário pode aceitar a escolha e avançar para a próxima seção CMP ou optar por descartar esta escolha e refazer o picking para a mesma seção CMP.

O resultado final deste fluxo é um arquivo de parâmetros contendo os pares tempo—velocidade, no formato esperado pelo programa SU NMO.

I/O table
Input(none)
Output(none)
Error(none)
Parameters for Velan CMP program
ParameterValue
Input data file /home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-decon.su
Output file for picked values /home/biloti/IVSimBGf/picked-velocities.dat
First CDP used in the velocity analisys 65
Interval between sucessives CDP 50
Quantity of CDP used 10
First velocity 1400
Last velocity 3000
Quantity of CVS panels 10
Size of each CVS panel (odd numbers only) 11
Number of velocities 75
Semblance on power 1
Strech mute applied to NMO and semblance plots 1.5
Number of traces in each CDP 0
Offset increment 1
Threshold for significance values 0.4
Plot type suvelan
Percentile to clip 99
Temporary directory /home/biloti/IVSimBGf/temp

NMO + Empilhamento

Aplica a correção NMO e empilha o dado para produzir uma seção de afastamento nulo

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

A correção NMO é uma transformação que mapeia eventos hiperbólica de linhas horizontais. Esta correcção, quando aplicada corretamente, desconta o sobretempo de reflexão devido ao afastamento entre a fonte e o receptor, remapeando o evento para o tempo de reflexão associado a configuração de afastamento nulo. Com o evento horizontalizado, os traços podem ser somados para produzir uma traço de afastamento nulo simulado.

Este fluxo utiliza o programa SU NMO para aplicar esta transformação em cada CMP do dados de entrada. Mas para tanto é necessário um modelo de velocidade RMS, como o estimado pelo fluxo de análise velocidade.

Tendo o modelo de velocidade, corrigir os dados pelo efeito NMO e empilhar os traços para obter a seção de afastamento nulo é feito por fluxo com os programas SU NMO e SU Stack, em seqüência.

O único parâmetro necessário para o SU NMO é o arquivo de parâmetros. O usuário deve fornecer o arquivo criado pelo fluxo de análise de velocidade, contendo os eventos selecionados. O dado de entrada para esse fluxo é a todo conjunto de dados ordenados por CDP.

Após a aplicação da correção NMO, o programa SU Stack empilha os traços de cada família CMP e, portanto, produz a seção de afastamento nulo simulada.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-decon-CDP.su
Output/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-stacked.su
Error(none)
Parameters for SU NMO program
ParameterValue
Times and velocities
Traveltime curve
Do not divide output samples by NMO stretch factor off
Perform (approximate) inverse NMO off
Read cross-line offset from trace header off
Scan upward to find first sample to kill off
Parameters file /home/biloti/IVSimBGf/picked-velocities-10.dat
Parameters for SU Stack program
ParameterValue
Header word to stack on cdp
Repeat the stack trace off
Number of repetitions of the stack trace 10
Echoes information off

Migração em tempo

Migra o dado para resolver complicações moderadas

Por Ricardo Biloti biloti@gebrproject.com

Fluxo composto pelo(s) programa(s):

Apenas para estruturas geológicas muito simples, a seção empilhada pode ser diretamente interpretada. A técnica de migração é planejada para resolver situações mais complexas, facilitando a interpretação dos dados.

A migração move o evento de reflexão do local onde foi registrado para o local onde a reflexão realmente aconteceu.

A migração pode ser feita no domínio do tempo ou no domínio de profundidade. O migração em tempo é destina-se a situações onde a variação lateral de velocidade é de pequena a moderada. Para situações mais complexas, com fortes variações laterais de velocidade, a migração em profundidade é recomendada. No entanto, a migração em profundidade necessita um modelo de velocidade em profundidade, que é difícil de ser estimado. Além disso, o processo de migração em profundidade também é muito mais sensível a erros no modelo de velocidade.

Este fluxo migra os dados em tempo com a ajuda do programa SU Stolt. Apesar de sua simplicidade, devido à robustez da migração em tempo, mesmo com uma estimativa pobre do modelo de velocidade, a seção migrada é mais facilmente interpretada. Nós exploramos esse fato, migrando os dados com um modelo de velocidade constante.

I/O table
Input/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-stacked.su
Output/home/biloti/IVSimBGf/data-sn20-time-migrated.su
Error(none)
Parameters for SU Stolt program
ParameterValue
CDP properties
Minimum CDP in dataset 1
Maximum CDP in dataset 569
Distance between adjacent CDP bins (m) 25
Number of offsets to mix (for unstacked data only) 1
RMS velocities
Instance 1
Times corresponding to RMS velocities below (s) 0
RMS velocities corresponding to times above (m/s) 1480
Instance 2
Times corresponding to RMS velocities below (s) 3.8
RMS velocities corresponding to times above (m/s) 1800
Stretch factor 1.0
Scale factor to velocities 1.0
Length of side tapers (# traces) 0
Length of bottom tapers (# traces) 0
Echoes extra information off
Parameters for SU X Image program
ParameterValue
Title of the plot Time migrated section
Colormap hsv6
Axis 1 properties (fast dimension)
Grid line style none
Axis 2 properties (slow dimension)
Axis label CDP
First sample 1
Sampling interval 1
Grid line style none
Colorscale bar properties
Display the color scale off
Colorscale bar width in pixels 16
Colorscale x-position in pixels 3
Clipping properties
Percentile used to determine clip value 100.0
Balance clip equally off
Portion of the lower range to blank out 0.0
Curves
Appearance properties
Upper left corner x coordinate in pixels 50
Upper left corner y coordinate in pixels 50
Window width in pixels 550
Window height in pixels 700
Swap axes off
Block interpolation off
Plot title color red
Axes labels color blue
Font name for colorscale bar labels times_roman10
Grid color blue
Quiet mode on
File to save mouse picks /dev/stdout